KI verstehen, die wirklich erklärt
- Lernen Sie, wie KI-Entscheidungen transparent werden und warum das für Ihre Arbeit wichtig ist
- Wählen Sie zwischen Gruppenkursen für gemeinsames Lernen oder Einzelsessions für gezielte Vertiefung
- Entwickeln Sie Fähigkeiten, die Sie sofort in realen Projekten einsetzen können
Weiterbildung für Teams und Unternehmen
Wir arbeiten mit Unternehmen zusammen, die verstehen möchten, wie KI-Systeme Entscheidungen treffen. Das betrifft Teams in der Produktentwicklung, im Qualitätsmanagement oder in regulierten Branchen, wo Nachvollziehbarkeit nicht optional ist.
Anpassbare Formate
Workshops vor Ort, Online-Sessions oder hybride Formate. Wir passen uns Ihrem Zeitplan und Ihren Bedürfnissen an, nicht umgekehrt.
Praxisnahe Szenarien
Keine abstrakten Theorien. Wir arbeiten mit Beispielen aus Ihrer Branche und zeigen, wie erklärbare KI konkrete Probleme löst.
Zertifikate und Nachweise
Teilnehmer erhalten dokumentierte Qualifikationen, die bei Audits oder gegenüber Kunden als Kompetenznachweis dienen.
Die häufigsten Hürden beim KI-Lernen
„Zu technisch, zu abstrakt"
Viele Kurse setzen voraus, dass Sie bereits Statistik oder Programmierung beherrschen. Das schreckt ab, obwohl die Konzepte dahinter nicht so kompliziert sind.
Unsere Lösung
Wir beginnen mit visuellen Beispielen und alltäglichen Analogien. Technische Details kommen erst, wenn Sie die Grundidee verstanden haben.
„Keine Zeit für wochenlange Kurse"
Sie haben einen Job, Projekte, Verpflichtungen. Ein starrer Stundenplan passt nicht in Ihren Alltag.
Unsere Lösung
Modulare Sessions, die Sie einzeln buchen können. Lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo, wann es für Sie passt.
„Ich weiß nicht, wo ich anfangen soll"
Das Thema ist riesig. Soll man mit neuronalen Netzen starten, mit LIME, SHAP oder etwas ganz anderem?
Unsere Lösung
Ein kurzes Gespräch zu Beginn hilft uns, einen Startpunkt zu finden, der zu Ihrem Vorwissen und Ihren Zielen passt.
Warum erklärbare KI wichtig ist
Nicht jede KI-Lösung braucht Erklärbarkeit. Aber in bestimmten Situationen macht sie den Unterschied zwischen brauchbar und nutzlos.
| Kriterium | Black-Box-Modelle | Erklärbare KI |
|---|---|---|
| Nachvollziehbarkeit | Ergebnisse ohne Begründung | Transparente Entscheidungswege |
| Vertrauen | Schwierig bei kritischen Systemen | Nutzer verstehen das „Warum" |
| Fehleranalyse | Mühsame Ursachensuche | Schnellere Diagnose durch Einblick |
| Regulierung | Probleme bei Compliance | Erfüllt Dokumentationsanforderungen |
| Optimierung | Trial-and-Error-Ansatz | Gezielte Verbesserungen möglich |
Individuell, nicht von der Stange
Standardkurse funktionieren für manche. Aber wenn Sie spezifische Fragen haben oder in einem Bereich arbeiten, der besondere Anforderungen stellt, brauchen Sie etwas anderes.
Persönliche Sessions
Ein Dozent, der sich voll auf Sie konzentriert. Sie bestimmen das Tempo, die Schwerpunkte und wie tief Sie in bestimmte Themen einsteigen.
Gruppenlernpfade
Andere Teilnehmer bringen neue Perspektiven. Diskussionen zeigen Ihnen Anwendungsfälle, an die Sie selbst nicht gedacht hätten.
Adaptive Materialien
Wir passen Inhalte an Ihr Vorwissen an. Wenn Sie bereits Erfahrung mit Machine Learning haben, überspringen wir die Basics.
Was aktuell läuft
Wir organisieren regelmäßig Veranstaltungen, bei denen Sie erste Einblicke bekommen, ohne sich sofort auf einen ganzen Kurs festzulegen. Außerdem gibt es Gelegenheiten, andere Lernende und Dozenten kennenzulernen.
Offene Sprechstunde
Jeden ersten Dienstag im Monat. Stellen Sie Fragen, erhalten Sie Orientierung, finden Sie heraus, welches Format zu Ihnen passt.
Praxis-Workshop
Halbtägige Sessions, in denen Sie ein konkretes Werkzeug wie LIME oder SHAP hands-on ausprobieren.
Netzwerktreffen
Austausch mit anderen, die sich für erklärbare KI interessieren. Erfahrungen teilen, Kontakte knüpfen.
Gastvorträge
Experten aus der Industrie berichten, wie sie erklärbare KI in ihren Projekten einsetzen.
Wer steckt dahinter
Kilian Brunner
Lernprogramm-Entwickler
Kilian hat fünf Jahre in einem Forschungslabor für Maschinelles Lernen gearbeitet. Er kennt die technischen Details, kann sie aber so erklären, dass auch Nicht-Techniker folgen können.
Oskar Lindqvist
Praxisdozent
Oskar hat erklärbare KI in Banken und Versicherungen implementiert. Er weiß, welche Fragen Regulierer stellen und wie man ihnen antwortet.