Wir machen KI verständlich

2023 haben wir angefangen, weil uns aufgefallen ist: Viele reden über KI, aber kaum jemand erklärt wirklich, wie sie funktioniert.

Lernumgebung mit transparenten KI-Modellen

Wie Tremanixor entstanden ist

Es war frustrierend. Wir saßen 2022 in einem Café in Nürnberg und diskutierten über einen KI-basierten Algorithmus, der Kreditanträge ablehnen sollte. Das Problem: Niemand konnte erklären, warum bestimmte Entscheidungen getroffen wurden. Die Black Box blieb geschlossen.

Ein Jahr später starteten wir Tremanixor mit einer klaren Mission: Menschen beibringen, wie KI wirklich funktioniert. Nicht nur oberflächlich, sondern mit echtem Verständnis für die Mechanismen dahinter. Wir wollten keine weitere Plattform für schnelle Zertifikate schaffen, sondern einen Ort, an dem Lernen tatsächlich bedeutet, die Konzepte zu durchdringen.

Mittlerweile haben über 1.200 Teilnehmer unsere Kurse durchlaufen. Von Studierenden, die ihre erste Bachelorarbeit über explainable AI schreiben, bis zu erfahrenen Entwicklern, die ihre Modelle nachvollziehbarer machen wollen. Die Rückmeldungen zeigen uns: Der Bedarf nach verständlicher KI-Bildung ist riesig.

Was uns antreibt

Transparenz ohne Kompromisse

KI-Systeme sollten nachvollziehbar sein. Wir zeigen nicht nur, was Algorithmen tun, sondern auch warum sie es tun. Jede Entscheidung wird erklärbar gemacht.

Individuelle Lernwege

Manche brauchen Gruppenenergie, andere fokussierte Einzelsessions. Bei uns entscheidest du, wie du am besten lernst. Flexibel, angepasst, effektiv.

Praxisorientierte Methodik

Theorie ist wichtig, aber ohne Anwendung bleibt sie abstrakt. Unsere Kurse basieren auf echten Projekten und realen Problemstellungen aus der KI-Entwicklung.

Die Menschen hinter Tremanixor

Zwei Personen mit unterschiedlichen Hintergründen, aber einer gemeinsamen Überzeugung: KI muss verständlich werden, damit wir sie verantwortungsvoll einsetzen können.

Kerstin Hoffmann

Gründerin & Technische Leiterin

Hat fünf Jahre bei einem Münchner AI-Startup gearbeitet, bevor sie 2023 Tremanixor ins Leben gerufen hat. Ihre Frustration über undurchsichtige Modelle führte sie zur Mission, KI-Bildung zugänglicher zu machen. Sie entwickelt die Kursinhalte und leitet die meisten Live-Sessions persönlich.

Lena Beckmann

Didaktik & Lernpfade

Kommt aus der universitären Lehre und hat dort erlebt, wie schwierig es ist, komplexe Technologie verständlich zu vermitteln. Bei Tremanixor gestaltet sie die Lernstrukturen so, dass auch Menschen ohne Mathe-Hintergrund den Einstieg finden. Sie betreut außerdem alle individuellen Coaching-Sessions.

Warum explainable AI so wichtig ist

Stell dir vor, ein Algorithmus lehnt deinen Kreditantrag ab. Oder ein Bewerbungssystem sortiert deine Unterlagen aus. Ohne Erklärung wirkt das willkürlich und frustrierend. Genau hier setzt explainable AI an: Sie macht sichtbar, welche Faktoren zu einer Entscheidung geführt haben.

In unseren Kursen lernst du, wie Modelle wie LIME, SHAP oder Counterfactual Explanations funktionieren. Du siehst nicht nur die Theorie, sondern wendest diese Tools in eigenen Projekten an. Am Ende kannst du selbst beurteilen, ob ein KI-System nachvollziehbar arbeitet oder nur schöne Zahlen liefert.

Live-Interaktionen mit erfahrenen Dozenten, keine vorgefertigten Videos
Gruppensessions für gemeinsames Problemlösen oder Einzelcoaching nach Bedarf
Projekte mit echten Datensätzen aus Medizin, Finanzen und öffentlicher Verwaltung
Zugang zu einer Community aus über 400 aktiven Lernenden

Praktische Anwendung von explainable AI Methoden